데이터베이스(Database)

1. Database(DB)

💡 Data?

• 컴퓨터 안에 기록되어 있는 숫자(0,1,0,1..)
• "정리된" 데이터들의 집합을 데이터베이스라고 함

💡 Web System 내의 데이터베이스

모든 데이터를 저장하고, 필요한 데이터를 요청했을 때 그 데이터만 응답해서 보내 줄 수 있는 시스템을 의미한다. (저장소 느낌)

2. DBMS

Database Management System, DBMS
데이터베이스를 효율적으로 관리하는 소프트웨어
저장장치 내 저장된 데이터 집합인 DB와는 다른 개념

하드에 저장되어있는 DB를 꺼내와주는 역할을 하는 소프트웨어~

💡 Database와 DBMS를 사용하는 이유
1. 데이터 보존
프로그램 실행시 메모리로 올라가는데, 메모리는 일시적인 저장소이다.
전원 ON/OFF하면 데이터가 사라져 버린다.(휘발성)
따라서 DB에 저장해서 비휘발성 메모리로 사용하기 위함!
2. 체계적 관리
방대한 양의 Data를 꺼내와서 가공하기 위해서 정리해두는 목적이다.
따라서, 사용자친화적이게 데이터를 불러오는 장점이 있다.
3. 생산성
데이터를 읽고, 쓰고, 추가, 삭제하는 모든 기능을 제공해준다.
따라서 소프트웨어를 사용하기만 하면 DB를 관리하기 편하다.
👇
시스템 개발과정에서의 생산성 향상
(Read, Create, Delete, Update)

• 복수의 유저 요청 대응
• 대용량 데이터 저장
• 고속 검색
• 기능 확장의 유연함

5. 신뢰성
하드웨어 여러 대로 구성하여 신뢰성을 높이는 동시에 성능 향상 도모

• 확장성
• 부하 분산
• 데이터 추출
• 데이터 리스토어
  => 생산성 향상과 기능성, 신뢰성 확보에 있다.

  3. RDBMS

  관계형 데이터 베이스
• 행과 열을 가지고 표 형식 데이터를 저자하는 형태의 데이터베이스
• 표 형식 : 2차원 데이터(엑셀 시트)
• 관계형 데이터베이스에서는 표를 저장해서 각각의 테이블에 naming을 해서 관리한다.
• MySQL,Oracle

  3-1.

  1. 모든 데이터들은 2차원 테이블로 표현할 수 있다.

  데이터의 종류와 타입을 지정하고 테이블에 대입한다.
  
• Column(열) : 컬럼은 테이블의 각 항목을 의미 (ex. id, 책 제목, 작가, 출판사, 가격)
• Row(행): 각 항목들의 실제 값
  (ex. 갈매기의 꿈, 리처드 바크, 나무옆의자, 11,520)

  2. 테이블의 각 행(row)는 고유 키(Primary kEY)가 있다.

• 각 row는 중복되지 않는 유일한 데이터로 고유한 번호를 가지고 있어 데이터 식별시 유용하다.

  3. 각각의 테이블은 서로 상호 관련성을 가지고 서로 연결될 수 있다.

• "관계형" 데이터베이스라는 의미는 DB를 구성하고 있는 테이블이 서로 상호관련성을 가지고 연결된다.
• 각각의 테이블들은 완전히 독립적이지 않고,
  테이블 A와 테이블 B가 서로 연관된 사이라는 뜻
  (독립적일 수도 있음 : 회원가입시 성별정보?)

3-2. 관계의 유형

One to One

: 하나의 A(User) 테이블 데이터는 오로지 하나의 B 테이블 데이터(Identification num)와 연결
primary key : user-id
foreign key(참조키) : user-id
=> Identification numbers 테이블의 user-id 컬럼은 Users 테이블의 id(pk)를 참조한다.

One to Many

: 하나의 A 테이블 데이터는 B 테이블의 여러데이터와 연결

Pets테이블의 user-id 컬럼은 Users 테이블의 id(pk)를 참조한다.

Many to Many

: 하나의 A 테이블 데이터는 B 테이블의 여러 데이터와 연결

👉 한 컬럼에는 하나의 값만 들어가야 한다.
따라서, 아래와 같이 테이블을 변경해보자

❗ 문제점이 발생한다!!
데이터의 중복 : 신뢰성 저하

이를 해결하고자 중간테이블이 나온다.

👇

• 한컬럼에 한 데이터 존재
• 중복되지 않음
• 중간테이블만으로도 데이터 식별이 가능하다
• 테이블 authors와 테이블 books는 서로 다대다 관계이다.

3-3. ACID

Atomicity(원자성)

Consistency(일관성)

Isolation(고립성)

Durability(지속성)

📌트랜잭션(Transaction)

• ACID를 보장하면서 일련의 작업이 하나의 작업처럼 취급되어 모두 성공 OR 모두 실패하는 것